Data Analyst
November 19
Description
• Eng mit Kunden zusammenarbeiten. • Datenanalyse und Reporting. • Daten-basierte Geschichten erzählen. • Lösungen präsentieren und Business-Insights bieten. • Teamunterstützung. • Technische Unterstützung für das Customer Success Team.
Requirements
• Studium in (Wirtschafts-)Mathematik oder einem ähnlichen Bereich. • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung. • Erfahrungen mit Python zur Datenverarbeitung, -auswertung und -visualisierung. • Erfahrung mit Plotnine, Plotly, Pandas, Polars und NumPy. • Verhandlungssicheres Deutsch (C2) und gute Englischkenntnisse (B2).
Benefits
• 30 Tage Urlaub für deine persönliche Erholung. • Ein jährliches Weiterbildungsbudget. • Möglichkeit, die Arbeitszeit flexibel zu gestalten. • Voll-remote oder hybrid arbeiten. • Modernes Homeoffice-Equipment. • Zugriff auf psychologische Angebote. • Betriebliche Altersvorsorge. • Regelmäßige Teamevents.
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