Data Engineer

Yesterday

Apply Now
Logo of bValue Fund

bValue Fund

Venture Capital • Seed Investments • Smart money • Growth equity • Private equity

2 - 10

Description

• Jesteśmy polsko-portugalskim startupem działającym w obszarze geoanalityki i machine learning. • Pracując na stanowisku Data Engineer do Twoich obowiązków będzie należało: Projektowanie, budowa i optymalizacja potoków danych z wykorzystaniem narzędzi takich jak PySpark, Databricks i SQL; • Zarządzanie i optymalizacja hurtowni danych na platformach takich jak Snowflake oraz AWS S3; • Praca z danymi geoprzestrzennymi i ich przetwarzanie z użyciem Apache Sedona; • Implementacja rozwiązań chmurowych dla przetwarzania dużych zbiorów danych geoprzestrzennych na platformie AWS; • Usprawnianie procesów ETL oraz zapewnienie jakości i bezpieczeństwa danych; • Udział w pracach B+R – uczestnictwo w pracach badawczych nad rozwojem naszej technologii przetwarzania danych przestrzennych.

Requirements

• Doświadczenia (przynajmniej 2 lata) w pracy z dużymi zbiorami danych i narzędziami Big Data (PySpark, Databricks); • Biegłej znajomości SQL oraz doświadczenia z hurtowniami danych (preferowane Snowflake); • Znajomości narzędzi i technologii do przetwarzania danych geoprzestrzennych (np. Apache Sedona); • Doświadczenia w pracy z AWS (S3, IAM, EC2, RDS); • Umiejętności optymalizacji i skalowania potoków danych oraz dbałości o wysoką jakość przetwarzania informacji; • Umiejętności oceny jakości danych i oczyszczania ich z błędów; • Proaktywnej postawy, inicjatywy i biznesowego podejścia; • Samodzielności, zaangażowania i poczucia odpowiedzialności za dostarczone dane; • Znajomości języka angielskiego pozwalającej na swobodną komunikację (w mowie i piśmie).

Benefits

• Wynagrodzenie adekwatne do posiadanego doświadczenia – aplikując, podziel się z nami swoimi oczekiwaniami. • Pracę z ludźmi, którzy lubią to, co robią i siebie nawzajem :) • Możliwość pracy w pełni zdalnej – pracujemy z Portugalii, Wiednia czy Giżycka, ale jeśli wolisz przychodzić do biura, zapraszamy do naszej warszawskiej lokalizacji • Elastyczne godziny pracy – łapiemy się na statusy, określamy cele i terminy, ale to Ty decydujesz, kiedy zaczynasz i kończysz pracę(wspólnie ustalamy zasady); • Urlop no limit – bierzesz tyle urlopu, ile chcesz, ważne żebyśmy wspólnie dowozili zadania, na które się umówimy • Pracę przy projektach z zakresu ML i Data Science dla największych firm w Polsce; • Pracę nad innowacyjnym produktem location intelligence, w którego rozwoju będziesz miał/a swój realny udział; • Indywidualnie dopasowany pakiet benefitów; powiedz nam czego oczekujesz, a my powiemy Ci co możemy Ci zaoferować; • Możliwość stałego podnoszenia kwalifikacji - Ty wybierasz, jakie szkolenie jest Ci najbardziej potrzebne.

Apply Now
Built by Lior Neu-ner. I'd love to hear your feedback — Get in touch via DM or lior@remoterocketship.com