Yesterday
• Pracując na stanowisku mid/senior data scientist będziesz zajmował/a się pracą na danych w ramach rozwijanych przez nas produktów SaaS (np. aplikacja location intelligence - placeme); • Praca z modelami nauczania maszynowego – tworzenie, wdrażanie i utrzymywanie modeli nauczania maszynowego przy użyciu algorytmów regresji liniowej i logistycznej, klasyfikacji, drzew decyzyjnych, itp.; • Analityka geoprzestrzenna – praca na danych opartych na lokalizacji w celu określenia zależności i identyfikacji insight’ów; • Programowanie obiektowe w Python – rozwijanie i utrzymywanie naszej platformy Location Intelligence; • Praca z Big Data – przetwarzanie dużych ilości danych, wykorzystując technologię i narzędzia, takie jak PySpark, SQL, Databricks, AWS S3; • Udział w pracach B+R – uczestnictwo w pracach badawczych nad rozwojem naszej technologii przetwarzania danych przestrzennych;
• Doświadczenia (przynajmniej 3 lata) w data science, obejmującego rozwiązywanie problemów biznesowych w oparciu o eksplorację danych i machine learning; • Znajomości metod tworzenia modeli predykcyjnych; • Praktycznej wiedzy i umiejętności pracy na bazach danych z wykorzystaniem SQL; • Wiedzy i doświadczenia w programowaniu w Python; • Znajomości języka PySpark w kontekście pracy na dużych zbiorach danych (na platformie Databricks); • Wiedzy z zakresu ekonometrii i statystyki; • Umiejętności współpracy z klientami, aby zrozumieć ich potrzeby i korelacje biznesowe analizowanych danych; • Umiejętności dobierania metod i narzędzi do analizy, wizualizacji i prezentacji danych; • Umiejętności biegłego wyciągania wniosków na podstawie liczb i komunikacji ich do biznesu; • Samodzielności, zaangażowania i poczucia odpowiedzialności za tworzone analizy; • Znajomości języka angielskiego pozwalającej na swobodną komunikację (w mowie i piśmie).
• Wynagrodzenie adekwatne do posiadanego doświadczenia – aplikując, podziel się z nami swoimi oczekiwaniami. • Preferujemy umowę UoP lub UZ; • Pracę z ludźmi, którzy lubią to, co robią i siebie nawzajem :) • Możliwość pracy w pełni zdalnej – pracujemy z Portugalii, Wiednia czy Giżycka, ale jeśli wolisz przychodzić do biura, zapraszamy do naszej warszawskiej lokalizacji • Elastyczne godziny pracy – łapiemy się na statusy, określamy cele i terminy, ale to Ty decydujesz, kiedy zaczynasz i kończysz pracę(wspólnie ustalamy zasady); • Urlop no limit – bierzesz tyle urlopu, ile chcesz, ważne żebyśmy wspólnie dowozili zadania, na które się umówimy • Pracę przy projektach z zakresu ML i Data Science dla największych firm w Polsce; • Pracę nad innowacyjnym produktem location intelligence, w którego rozwoju będziesz miał/a swój realny udział; • Indywidualnie dopasowany pakiet benefitów; powiedz nam czego oczekujesz, a my powiemy Ci co możemy Ci zaoferować; • Możliwość stałego podnoszenia kwalifikacji - Ty wybierasz, jakie szkolenie jest Ci najbardziej potrzebne.
Apply NowOctober 31
501 - 1000
Clinical Data Scientist for data-driven strategies in digital health provider Oviva.
October 24
10,000+
Join Infosys Consulting as a Data Scientist to drive data-driven decision-making.
October 20
201 - 500
Lead data-centric initiatives in a cross-functional analytics team at MS EIS Analytics.
September 20
501 - 1000
Clinical Data Scientist driving data-informed decision-making for healthcare solutions.