Data Engineer

5 days ago

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DaCodes.

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Servicios de Tecnología y Programación • Aplicaciones Móviles • Software • Web • Apps

201 - 500 employees

Founded 2014

🤖 Artificial Intelligence

Description

• ¡Trabaja en DaCodes! • Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto. • Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de +220 talentosos #DaCoders, Desarrolladores, arquitectos, Diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más, que se integran a nuestros proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos para lograr resultados sobresalientes. • Con nosotros lograrás impulsar y acelerar tu desarrollo profesional, colaborando en diversidad de proyectos, sectores y giros empresariales. • Trabajar en DaCodes te permitirá ser versátil y ágil al poder trabajar con diversas tecnologías y colaborar con profesionales de alto nivel. • Los DaCoders tienen gran impacto en el éxito de nuestro negocio, así como en el éxito de nuestros clientes. • Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales; ¿Te pareció interesante? • ¡Estamos en busca de talento para unirse al equipo, vamos a trabajar juntos! • El candidato o candidata ideal tiene una combinación única de experiencia técnica, curiosidad, mentalidad lógica y analítica, proactividad, ownership, y gusto por el trabajo en equipo

Requirements

• Licenciatura o ingeniería en Sistemas de Información o afín. • Conocimientos en prácticas de ingeniería de software, como control de versiones (Git), pruebas unitarias, integración continua (CI/CD), diseño de APIs, y patrones de diseño de software. • Experiencia en la manipulación y procesamiento de grandes volúmenes de datos. • Conocimiento solido en scrapeo de datos. • Amplio conocimiento de arquitecturas de datos como: data lakes ,data warehouse ,data lakehouse. • Base De Datos/ DWH • Modelado de fact tables y dimension tables • Conocimiento de nuevas estructuras OLAP • Habilidades sólidas en Redshif,BigQuery,Snowflake o similar. • Habilidades sólidas en índices y optimización de rendimiento. • Herramientas de ETL (stream-batch) • Experiencia sólida en herramientas de extracción, transformación y carga (ETL), como Pandas ,Apache Beam,Apache Flink,Kafka, Spark (Pyspark en especifico). • Experiencia en herramientas y frameworks de procesamiento de datos distribuidos • Dominio de servicios en la nube, (especialmente AWS) : s3, glue, athena, redshift, lambdas etc. • Dominio de servicios en la nube, Google Cloud : cloud storage, dataproc, bigquery, cloud functionts etc. • Orquestación de datos • Habilidades sólidas en Airflow,Nifi,Mage AI, stepfunctions o similar. • Integración de datos procedentes de múltiples fuentes de datos. • Diseñar y desarrollar pipelines de datos para extracción e ingestión de datos. • Gestionar el modelado de datos y pruebas de rendimiento para capas finales de consumo de datos. • Definir procesos y prácticas recomendadas para ingestiones, ETLs, tablas temporales, procedimientos almacenados, almacenes de datos y/o integraciones semánticas. • Colaborar estrechamente con desarrolladores,analistas y científicos de datos para facilitar procesos de descubrimiento y preparación de datos. • Ser responsable de mantener y mejorar los procesos existentes de manera autónoma. • Identificar áreas de mejora y desarrollar soluciones innovadoras para aumentar la escalabilidad, la fiabilidad y el rendimiento de los pipelines de datos. • Identificar y resolver proactivamente problemas en los procesos de datos, asegurando su eficacia y eficiencia. • Colaborar con otros miembros del equipo en la implementación de cambios y actualizaciones en los procesos.

Benefits

• Integración a marcas globales y startups disruptivas. • Trabajo remoto/ Home office • Horario ajustado a tu célula de trabajo/proyecto asignado. (Zona horaria del cliente asignado) • Trabajo de Lunes a Viernes • Beneficios Legales. (Aplica para México) • Días festivos oficiales de tu célula de trabajo/proyecto asignado. • Vacaciones *Puedes hacer uso de éstos días posterior a los 6 meses en la empresa. • Día off en tu cumpleaños • Seguro de gastos médicos mayores. (Aplica para México) • Seguro de vida. (Aplica para México) • Eventos virtuales de integración y grupos de interés. • Meetup con invitados especiales de empresas y profesionales del área de IT y Universidades de prestigio. • Feedback constante y seguimiento a performance. • Acceso a cursos y certificaciones. • Equipos de trabajo multiculturales. • Clases de inglés. • Oportunidades en nuestras diferentes líneas de negocio.