Data Scientist - Remote

September 20

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Qlik • Data Discovery Projects • DataScience Projects • Business Intelligence • Datawarehouse

51 - 200

Description

• Realizar los desarrollos, investigaciones, análisis o actividades asignados por el líder de equipo. • Utilizar Azure OpenAI Playground para generar modelos de ChatGPT. • Seleccionar, aplicar y evaluar los algoritmos conocidos en los proyectos asignados. • Seguir el plan de capacitación en tiempo y forma. • Creación de documentación del proyecto, tanto técnica como funcional. • Apoyar en el proceso de prospección y venta en juntas en las que así se le solicite.

Requirements

• Al menos un año de experiencia en proyectos profesionales de Data Science. • Inglés nivel B2 o superior. • Dominio de programación en Python. • Uso de ChatGPT en proyectos. • Uso de Azure AI Studio y OpenAI playground. • Comprensión clara de Probabilidad y Estadística aplicadas. • Aprendizaje de máquina y sus aplicaciones. • Bases de datos con diseño y creación de tablas, así como consultas con SQL. • Procesos ETL. • Comprensión de requerimientos del cliente. • Comprensión de arquitectura de datos. • Proceso de ETL, manejo de bases de datos nivel medio. • Creación de bases de datos en distintas plataformas. • Ingeniería de datos incluyendo: Feature selection, Feature creation. • Reducción de dimensionalidad. • Ingeniería de prompt. • Creación de modelos de analítica avanzada. • Prueba de performance de modelos de analítica avanzada. • Optimización de performance de modelos de analítica avanzada. • Despliegue de modelos de analítica avanzada en ambientes de prueba, staging y producción.

Benefits

• WELLNESS: Impulsaremos tu bienestar integral a través del equilibrio personal, profesional y económico. • LET´S RELEASE YOUR POWER: Tendrás la oportunidad de especializarte de manera integral en diferentes áreas y tecnologías. • WE CREATE NEW THINGS: Tendrás el espacio, confianza y libertad para crear y la capacitación que se requiera. • WE GROW TOGETHER: Participarás en proyectos tecnológicos punteros, multinacionales y con equipos extranjeros.