Machine Learning Engineer

November 27, 2024

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Deutsche Glasfaser Unternehmensgruppe

Deutsche Glasfaser Unternehmensgruppe is a leading provider of fiber optic internet services in Germany, focusing on the expansion of FTTH (fiber-to-the-home) networks in rural and suburban areas. The company offers high-speed internet connections with options for download speeds ranging from 100 Mbit/s to 1 Gbit/s. Deutsche Glasfaser provides services for both private customers and businesses, ensuring state-of-the-art internet connectivity with stable and fast connections. Their offerings include internet packages, telephone services, and television options over a reliable fiber optic infrastructure. They are pivotal in advancing the digital framework for regions by facilitating high-speed, sustainable internet solutions.

FTTH • Fibre To The Home • Glasfaser bis ins Haus • Glasfaser auf dem Land • Glasfaser

1001 - 5000 employees

📡 Telecommunications

🔥 Funding within the last year

💰 Debt Financing on 2024-09

📋 Description

• Als Teil des agilen Data, Analytics & Campaigning (DAC) Teams bist du für die Softwareentwicklung im Bereich „maschinelles Lernen“ zuständig • End-to-End Verantwortung: Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Modellen zur Lösung spezifischer Geschäftsprobleme und Integration von ML-Lösungen zur Optimierung interner Prozesse • Vielfältige Themenfelder: Intelligente Suche, Bild- und Text-Klassifikation, Generative KI, Time Series Forecasting • Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Entwicklung geeigneter ML-Lösungen in Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen • Beratung und Vorschläge: Unterstützung der Fachbereiche bei Predictive Analytics und proaktive Entwicklung von Verbesserungsvorschlägen • Support und Betrieb: Betreuung der Modelle und Algorithmen sowie der internen Kunden • Datenmanagement: Unterstützung im Datenbankmanagement und bei der Datenmodellierung

🎯 Requirements

• Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation • Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und statistischen Methoden • Erfahrung mit Programmiersprachen wie z.B. Python • Vertrautheit mit ML-Frameworks und -Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn und LangChain oder Llama.cpp • Backend sowie Frontend Skills, z.B. FastAPI für das Backend und NextJs / Angular für das Frontend • Erfahrung im Einsatz von Generativer KI innerhalb der Google Cloud (GCP) • Starke Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denken • Hands-on-Mentalität, Umsetzungsstärke, Kommunikationsfreude und hohe Lösungsorientierung

🏖️ Benefits

• Flexible Arbeitsmöglichkeiten • 30 Tage Urlaub & zusätzlich am 24.12. und 31.12. frei • Home-Office Ausstattung inklusive ergonomischer Büromöbel • Eigene Akademie mit stetig wachsendem Schulungsangebot • Betriebliche Altersvorsorge & weltweite 24/7 Unfallversicherung • Mitarbeiterrabatte & Corporate Benefits Angebote • Dein flexibler Benefit (ÖPNV-Zuschuss, JobRad, Wellhub oder betriebliche Krankenversicherung) inklusive Arbeitgeberzuschuss

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New jobs are constantly being posted. We check each company website every day to ensure we have the most up-to-date job listings.

Yes! We’re always looking to expand our listings and appreciate any suggestions from our community. Just send an email to Lior@remoterocketship.com. I read every request.

Remote Rocketship is a solo project by me, Lior Neu-ner. I built this website for my wife when she was looking for a job! She was having a hard time finding remote jobs, so I decided to build her a tool that would search the internet for her.

Why I created Remote Rocketship

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