Senior Data Engineer - Machine Learning Engineer

5 days ago

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inovex GmbH

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inovex GmbH is a technology partner specializing in digital transformation projects for over 25 years. The company offers custom software development solutions, including app and UI/UX design, IoT applications, and medical device software. They have expertise in data science and AI, providing strategies and architectures for businesses looking to leverage their data. Additionally, inovex develops modern infrastructure solutions through platform engineering and Kubernetes, and offers digital strategy consulting and training through the inovex Academy.

Agile • Apps • Backend Services • Big Data Platforms • Cloud

201 - 500 employees

Founded 1999

🤖 Artificial Intelligence

📋 Description

• Gemeinsam mit deinem agilen, cross-funktionalen Projektteam hilfst du unseren Kunden aus unterschiedlichen Branchen, ihre Daten nutzbar zu machen. • Dein Job beginnt nicht erst mit der Entwicklung von Datenprojekten: Du stimmst dich eng mit unseren Kunden ab und berätst sie in Bezug auf die technische Machbarkeit und die konkrete Umsetzung ihrer digitalen Innovationen. • Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. • Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. • Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. • Als Architect oder Technical Lead bist du verantwortlich für die Auswahl und Implementierung geeigneter Technologien, die Sicherstellung der Datenintegrität und -sicherheit, sowie für die effektive Zusammenarbeit mit anderen Teams und Stakeholdern, um die Kundenziele durch datenbasierte Lösungen zu erreichen. • In unseren Projekten verwenden wir häufig folgende Technologien: Python, SQL, Java Relationale und NoSQL-Datenbanken FastAPI, Flask Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake AWS, GCP, Azure Docker, Kubernetes.

🎯 Requirements

• Ob du ein Studium oder eine Ausbildung im IT-Bereich abgeschlossen hast, ist für uns nebensächlich – für uns zählen deine fachlichen Skills und deine Persönlichkeit: • Du hast bereits mehrere Jahre berufliche Praxiserfahrung und fundierte Kenntnisse in einem Großteil der oben genannten Technologien gesammelt. • Du hast bereits mehrfach größere Datenarchitekturen oder Datenservices in der Cloud aufgebaut. • Neben deinem Projektalltag bringst du dich aktiv in Kundengespräche ein und überzeugst von unseren Kompetenzen und Lösungen. • In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. • Du weißt neue Technologien einzuordnen und sinnvoll sowie effizient in bestehende oder neu aufzubauende Datenservices zu integrieren. • Du fühlst dich wohl dabei, die Verantwortung für die Gestaltung und Umsetzung der Datenarchitektur oder für die technische Leitung und Überwachung von Entwicklungsprojekten zu tragen. • Sehr gute Deutschkenntnisse sind Voraussetzung (mind. Level C1), gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.