Data Analyst - Business Analyst Procurement

February 12

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kiresult

kiresult is a company offering a robust Procurement Analytics Platform designed to deliver 100% Spend Transparency, providing full cost control and insights for strategic procurement. The platform utilizes AI algorithms to enhance data quality and offer intuitive spend analysis through dashboards, catering to procurement controlling with over 50 predefined KPIs. Customers are empowered to achieve transparency in their supply structures by using modern technology and potentially increasing profitability through targeted initiatives.

Datenanalyse • Datenbereinigung • Künstliche Intelligenz • Supply Chain • Harmonisierung

📋 Description

• Als Procurement Data Analyst bei kiresult bist du für die Umwandlung von Beschaffungsdaten in umsetzbare Erkenntnisse verantwortlich, die die strategischen Beschaffungsinitiativen unserer Kunden unterstützen. • Du arbeitest direkt mit unseren Kunden zusammen, um deren Bedürfnisse zu verstehen und Klarheit und Transparenz in ihre Beschaffungsausgaben zu bringen. • Du übernimmst volle Verantwortung für die Implementierung unserer SaaS-Lösung bei neuen Kunden und stelle den Kundenerfolg sicher. • Du arbeitest eng mit unseren Kunden zusammen, um deren Herausforderungen und Anforderungen zu verstehen und sie in analytische Erkenntnisse umzusetzen. • Extrahieren, bereinigen und transformieren von großen Datensets mittels Excel und Python, um zeitnahe und präzise Analysen zu ermöglichen. • Identifizieren von Möglichkeiten für Kosteneinsparungen, Verbesserungen der Lieferkette und andere Effizienzsteigerungen im Procurement. • Unterstützung der Kunden bei der Interpretation der Analyseergebnisse und Anleitung zu datengestützten Entscheidungsprozessen.

🎯 Requirements

• Erfahrung im Procurement: 1 - 3 Jahre Erfahrung in den Bereichen Finanzen, Procurement oder Supply Chain mit Verständnis für Beschaffungsprozesse, Category Management und Lieferantenmanagement. • Alternativ: Erfahrung in einer verwandten Beratungsfunktion. • Technische Kompetenzen: Erfahrung mit Python und Excel zur Datenmanipulation, Analyse und Automatisierung. • Bestenfalls hast du bereits Erfahrung im Arbeiten mit (Finanz-) Daten von ERP-Systemen wie SAP oder Navision. • Erfahrungen mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, PowerBI o.ä. ist ein Plus. • Analytische Denkweise: Ausgeprägte quantitative Fähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Daten zu interpretieren und in geschäftliche Erkenntnisse umzusetzen. • Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch: Ausgeprägte schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in beiden Sprachen sind für eine effektive Interaktion mit unseren verschiedenen Kunden und Teammitgliedern unerlässlich. • Erfahrung mit Kundenkontakt: Fähigkeit, effektiv mit Kunden zu kommunizieren, ihre geschäftlichen Anforderungen und Herausforderungen zu verstehen und datengestützte Empfehlungen zu geben. • Lösen von Problemen: Eine proaktive Denkweise mit einem Händchen für die Suche nach innovativen Lösungen für geschäftliche Herausforderungen. • Team Player: Ausgeprägte Teamplayer Fähigkeiten und das Bedürfnis in einem kollaborativen Umfeld zu arbeiten.

🏖️ Benefits

• Einflussreiche Arbeit: Sei an vorderster Front der Innovation im Einkauf tätig, helfen Sie Kunden, Millionen einzusparen, und triff fundiertere Entscheidungen. • Wachstumsmöglichkeiten: Werde Teil eines wachsenden Teams, bei dem deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung im Mittelpunkt steht, mit Angeboten für Schulungen, Mentoring und Karrieremöglichkeiten. • Innovatives Umfeld: Arbeite mit einem talentierten Team von Fachleuten, die sich für Daten, Technologie und Einkauf begeistern. • Flexibiltät in der Arbeit: Wir bieten flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten, um deine beruflichen und privaten Verpflichtungen besser in Einklang zu bringen.

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December 21, 2024

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December 13, 2024

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Remote Rocketship is a solo project by me, Lior Neu-ner. I built this website for my wife when she was looking for a job! She was having a hard time finding remote jobs, so I decided to build her a tool that would search the internet for her.

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