Senior Data Engineer

February 16

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Kueski

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Kueski is a financial technology company based in Mexico that specializes in providing personal loans and payment services online. It offers a range of financial products, including personal loans and "buy now, pay later" services under Kueski Pay, which allow customers to make online and in-store purchases on credit without needing a credit card. The company prides itself on offering quick and secure loans with no hidden fees, catering primarily to the Mexican market. It is a supervised financial entity, ensuring a high level of security and confidentiality for its users' personal and financial information. Kueski has registered success among a large user base, with a significant number stating improved credit histories and increased sales for affiliate merchants using Kueski Pay.

Fintech • Finance • Development • technology • data

501 - 1000 employees

💳 Fintech

💸 Finance

👥 B2C

💰 $23.3M Venture Round on 2022-10

📋 Description

• Acerca de Kueski • En Kueski, nuestra misión es mejorar la vida financiera de las personas en México. Desde 2012, somos la plataforma líder de compra ahora, paga después (BNPL) y crédito al consumo en línea en América Latina, conocida por nuestros innovadores servicios financieros. Nuestro producto estrella, Kueski Pay, ofrece soluciones de pago fluidas tanto para transacciones en línea como en tiendas, y se ha consolidado como la opción preferida para una cuarta parte de los principales comerciantes de comercio electrónico de México. Cabe destacar que fuimos los primeros en introducir BNPL en Amazon México. • Somos una empresa de tecnología con una cultura orientada a la innovación, la colaboración y el impacto, fomentando una cultura empresarial sólida, diversa e inclusiva. En 2023, Kueski fue reconocida como la mejor plataforma BNPL por Fintech Breakthrough y obtuvo el título de una de las empresas más éticas de México de AMITAI. Además, fuimos clasificados como una de las mejores empresas para el talento femenino por EFY. • Objetivo • Más de la mitad de la población mexicana no tiene acceso a productos financieros, debido a las limitaciones de las instituciones bancarias tradicionales. La misión de Kueski es brindar oportunidades financieras a estas personas a través de la innovación tecnológica. • El Data Engineer desarrolla sistemas complejos de procesamiento de datos para apoyar a los consumidores de datos y proporcionar soluciones basadas en datos.

🎯 Requirements

• Comprobada capacidad para transformar requisitos en software funcional en producción. • Habilidad para colaborar de manera efectiva dentro de un equipo interdisciplinario. • Capacidad para liderar proyectos de mediana a alta complejidad que requieran múltiples iteraciones y diferentes tecnologías. • Sólido entendimiento del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) bien estructurado. • Conocimiento avanzado en la integración de requisitos no funcionales en la entrega de soluciones. • Experiencia en el diseño, implementación, prueba y despliegue de código listo para producción. • Experiencia en el diseño y solución de problemas de procesamiento de datos. • Habilidad en la construcción y depuración de aplicaciones basadas en Spark. • Capacidad para colaborar con consumidores de datos en la aplicación de análisis de datos a gran escala y técnicas de aprendizaje automático. • Fuerte conocimiento técnico en programación, preferiblemente con Java y Python; Scala es un plus. • Dominio del desarrollo de consultas SQL tradicionales. • Experiencia sólida y comprensión de patrones de diseño de software. • Amplia experiencia con motores de bases de datos y motores de programación distribuida para procesamiento de datos, especialmente con Spark. • Experiencia comprobada en la integración, diseño y construcción de pipelines de datos. • Experiencia sólida en el despliegue y mantenimiento de pipelines de datos en entornos de producción. • Conocimiento de servicios de Big Data en AWS: S3, EC2, Glue, Athena, Lambda y EMR. • Español e inglés avanzado. • Deseable: • Experiencia en el desarrollo de soluciones de streaming a alto nivel. • Experiencia trabajando con brokers de mensajes distribuidos en producción. • Experiencia con bases de datos no relacionales, preferiblemente Apache Cassandra. • Experiencia en la implementación de data warehousing mediante técnicas de modelado de datos. • Conocimiento de los fundamentos de la arquitectura de datos.

🏖️ Benefits

• Nuestra cultura de trabajo se enfoca en la importancia y valor que otorgamos a nuestros clientes trabajando en equipo, inmersos en un ambiente de humildad e integridad. • Buscamos que nuestros colaboradores diseñen su plan de carrera profesional y personal, la retroalimentación y el reconocimiento están integrados en nuestros procesos, sistemas y buenas prácticas. • Garantizamos un salario competitivo y bienestar con seguro de gastos médicos mayores, programas para la salud mental y emocional, además de tiempo de trabajo flexible. • Nuestro compromiso con la diversidad, la equidad y la inclusión garantizan que trabajes en equipos que te desafíen, apoyen e inspiren en un entorno colaborativo, de alto rendimiento y flexible.