Mirakl
Mirakl is a global leader in eCommerce software solutions, empowering both B2B and B2C enterprises to harness the power of the platform economy through its marketplace and dropship technology. Mirakl's suite of offerings enables businesses to expand product assortment, streamline supplier management, simplify payments, and enhance advertising strategies with advanced AI tools. By integrating Adspert's AI-driven advertising optimization, Mirakl strengthens its position in Retail Media, helping sellers and brands optimize their advertising strategies across various marketplaces. Trusted by over 450 major retailers and B2B companies, Mirakl fosters significant growth and efficiency in online business through its scalable and secure platform.
e-Commerce • Marketplace • Place de marché • Saas • B2B
Analytics Engineer
January 8
Mirakl
Mirakl is a global leader in eCommerce software solutions, empowering both B2B and B2C enterprises to harness the power of the platform economy through its marketplace and dropship technology. Mirakl's suite of offerings enables businesses to expand product assortment, streamline supplier management, simplify payments, and enhance advertising strategies with advanced AI tools. By integrating Adspert's AI-driven advertising optimization, Mirakl strengthens its position in Retail Media, helping sellers and brands optimize their advertising strategies across various marketplaces. Trusted by over 450 major retailers and B2B companies, Mirakl fosters significant growth and efficiency in online business through its scalable and secure platform.
e-Commerce • Marketplace • Place de marché • Saas • B2B
📋 Description
•En tant qu'Analytics Engineer, vous jouerez un rôle clé dans la construction et l'optimisation des modèles de données, des pipelines et des solutions afin de favoriser la prise de décisions basée sur les données dans toute l'organisation. •En travaillant sur notre Data Platform, vous ferez le lien entre la Data Engineer et Data Analyst en fournissant des solutions évolutives, maintenables et performantes. •Concevoir, implémenter et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes sur Databricks, en garantissant la fiabilité, la scalabilité et les performances des données. •Développer et optimiser du code SQL et Python pour transformer des données brutes en ensembles de données propres et réutilisables pour l'analyse et le reporting. •Construire et maintenir des tableaux de bord Superset pour fournir des insights exploitables aux différents stakeholders. •Contribuer au développement de modèles de données et maintenir une source unique de vérité dans l'organisation. •Collaborer étroitement avec les Data Analysts, Data Engineers et les équipes produit pour aligner les priorités et capacités. •Utiliser Scala si nécessaire pour des transformations et traitements avancés des données entre les couches Silver et Gold. •Assurer la qualité et la gouvernance des données en mettant en œuvre les meilleures pratiques de test, de documentation et de monitoring.
🎯 Requirements
•Vous avez un minimum 3 années d'expérience en tant que Data/Analytics Engineer ou dans un rôle similaire. •Vous maîtrisez SQL et Python, avec de l’expérience dans la conception et l'optimisation de requêtes et scripts complexes. •Vous avez une expérience pratique avec Databricks/AWS ou des plateformes de données similaires. •Vous avez de l’expérience dans la création de tableaux de bord sur Superset ou des outils BI similaires. •Vous connaissez dbt et les pratiques modernes de modélisation des données. •Vous avez de solides compétences en résolution de problèmes, attention aux détails et capacité à travailler dans un environnement dynamique. •Vous avez de bonnes compétences en communication pour collaborer avec des parties prenantes techniques ou non.
🏖️ Benefits
•L'opportunité de travailler avec des technologies récentes. •Un environnement d'équipe collaboratif, innovant et bienveillant. •Des opportunités de développement professionnel et un accès à des formations avancées. •La chance d'avoir un impact significatif au sein d'une organisation data driven.
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