Architecte de données

December 11

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AI Voice • Warehouse Management • Transportation Management • Video Analytics • Logistics

11 - 50 employees

☁️ SaaS

🤖 Artificial Intelligence

🚗 Transport

Description

• Êtes-vous passionné par la création de solutions durables à l'aide de l'IA et des technologies cloud? • En tant qu'architecte de données, vous créerez des plans des systèmes de gestion de données pour intégrer, centraliser, protéger et maintenir les sources de données. • L'architecte de données maîtrise des technologies telles que SQL, Hive, Pig et Spark, et doit être à la pointe de toutes les innovations du secteur. • L'architecte de données est responsable de l'établissement des normes et de la modélisation des données opérationnelles et analytiques; données structurées et non structurées; données en mouvement et données à la réinitialisation. • Il joue un rôle de gérance des données et est un participant clé dans la gestion du cycle de vie de l'information. • Ce dernier doit évaluer les nouvelles technologies et techniques susceptibles d'améliorer la fiabilité, l'agilité, les performances commerciales ou de réduire le coût total de possession. • Il travaillera en étroite collaboration avec l'organisation pour aider à traduire les exigences commerciales en exigences techniques. • Les responsabilités générales du rôle sont les suivantes: Principales responsabilités: Développer, gérer et maintenir une architecture de référence d'entreprise basée sur les normes de l'industrie.

Requirements

• Un baccalauréat dans une discipline pertinente est exigé. • Une expérience minimale de 10 ans en technologie de l'information, de préférence dans toutes les phases du cycle de vie du développement des systèmes, est requise. • Expérience minimale de 5 ans en tant qu'architecte de données. • Utilisation fonctionnelle de l'outil de gestion et de modélisation des données. • Minimum de 5 ans d'expérience pratique avec des données structurées et non structurées. • Expérience avérée en tant qu'architecte de données. • Pensée stratégique et compétences analytiques. • Exposition au Big Data. • Bilingue anglais / français. • Excellentes compétences en communication orale et écrite. • Excellentes compétences interpersonnelles, de communication et d'organisation. • Compétences d'analyse et de planification efficaces.

Benefits

• Un environnement de travail stimulant et projets à la fine pointe de la technologie; • Développement professionnel et formation continue avec accès aux conférences internationales; • Avantages après 3 mois offrant une excellente couverture; • Environnement de travail ouvert et équipement de travail sophistique.