Senior Data Platform Engineer

September 26

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Propz

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database marketing • predictive analytics • marketing automation • consumer behavioral data • Customer Engagement Solutions

51 - 200

Description

• A Propz é uma empresa de tecnologia pioneira na aplicação de Big Data stack para alavancar as vendas no varejo. • Nosso sistema consegue entender a jornada do cliente, prever ofertas mais atrativas e reagir em tempo real, alcançando os clientes certos no momento certo. • A soma de CRM, heurística comportamental avançada e aprendizado de máquina, combinada com experiência em varejo, nos permite automatizar campanhas de marketing multicanal e trazer aumento consistente e mensurável à receita do varejista. • Queremos construir uma máquina de relacionamento mais poderosa com o cliente, com capacidade de aprender, adaptar-se e agir, independentemente do controle humano. • Estamos à procura de um Engenheiro de Dados Sênior para se juntar à nossa equipe. • Nosso objetivo é ser o líder da próxima geração de software de CRM para o varejo, lidando com milhões de compradores distribuídos em centenas de clientes em todo o Brasil. • Ajudar nossos clientes a encantar e entregar as melhores ofertas para seus compradores, nos traz o desafio de interagir e analisar com terabytes de dados, utilizando as mais recentes técnicas de análise, superando diariamente os desafios tecnológicos.

Requirements

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas afins • 4+ anos de experiência em Big Data e soluções de processamentos de dados em larga escala • Forte conhecimento na plataforma Spark, em sua última versão v3.5, e gerenciamento de nós de trabalho • Forte conhecimentos em SQL e uso bancos de dados relacionais, como MySQL e PostgreSQL • Forte conhecimentos em arquitetura de dados, utilizando os Star Schema ou Snowflake • Forte conhecimento em ambientes AWS e o uso de produtos como EC2, Lambda, Athena, RDS e Glue • Conhecimentos em arquiteturas de dados modernas como Data Lakehouse e DeltaLake • Conhecimentos em boas práticas de organização de data lakes e data warehouses • Conhecimentos em linguagens baseadas em JVM como Java e/ou Scala, utilizadas no contexto de conteinerização com Docker e Git • Experiência comprovada sendo referência técnica para equipes de desenvolvimento de software, com capacidade de fornecer mentoria técnica e troca de conhecimento • Excelente capacidade de resolução de problemas, pensamento crítico e capacidade analítica • Excelente comunicação, colaboração e habilidades interpessoais • Experiência com metodologias ágeis, automação de build e práticas de entrega contínua • Inglês Avançado - interface com times internacionais (Requerido)

Benefits

• Plano de Saúde e Odontológico • Seguro de vida • Vale refeição • Código de vestimenta casual • Dia de folga no seu aniversário • Atuação home office