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Senior Data AI Engineer - Azure

2 days ago

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Public Cloud Group (PCG)

The enabler for your digital transformation in the public cloud.

public cloud • amazon web services • google cloud • microsoft azure • google workspace

201 - 500

Description

• Definition maßgeschneiderter Datenarchitekturen • Entwicklung von Datenmodellen, ETL-Prozessen und Datenpipelines mit Microsoft Fabric • Bereitstellung skalierbarer, sicherer und leistungsstarker Datenlösungen auf Basis von Microsoft Data Services (z. B. MS Fabric, OneLake, Data Factory, Azure Databricks) • Migration von Data Warehouse-Lösungen • Entwicklung und Implementierung von Data Governance-Konzepten • Beratung unserer Kunden bei der Auswahl und Anwendung passender Technologien im Bereich Big Data, Data Warehousing und Cloud • Dokumentation, Test und Qualitätssicherung der Datenlösungen • Nutzung von Azure AI Studio, AI Search und Cognitive Services, um Daten durch Künstliche Intelligenz nutzbar zu machen • Zusammenarbeit in agilen Projektteams

Requirements

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Datenumfeld, z. B. als Data Engineer oder AI Engineer • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse, damit du unsere Kunden umfänglich beraten kannst • Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines, ETL/ELT, Datenorchestrierung, Data Management und Data Governance • Hands-on-Erfahrung in der Anwendung von Bash, Python, JavaScript, C#/.net, Scala, KQL und Advanced SQL • Leidenschaft für neue Technologien im Datenumfeld • Vertrautheit mit daten- und KI-relevanten Azure-Services • Erfahrung mit Azure-Technologien und dem Tech-Stack rund um Analytics mit Synapse oder Fabric

Benefits

• Klare Karrierepfade und top Entwicklungsperspektiven innerhalb der Public Cloud Group • Viel Freiraum durch freie Zeiteinteilung und der Möglichkeit vor Ort, Hybrid oder Remote von dort zu arbeiten, wo du dich am wohlsten fühlst. • Moderner Technologie-Stack und freie Hardwarewahl • Kontinuierliche Fortbildung in Schulungen und Freiraum, neue Technologien zu testen • Exzellente Positionierung am Markt und starkes Unternehmenswachstum • Offene Kommunikation und kurze Entscheidungswege in einer Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien • Vielfältiges Benefit-Programm mit bspw. Mobilitäts-Paket (BahnCard, Car Sharing), usw. • 30 Tage Urlaub • Regelmäßige Company und Teamevents

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