Data Scientist - Physics Background, Data Engineering Affinity

January 22

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termios

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termios is a technology company focused on pioneering intelligent and efficient energy optimization solutions for residential buildings. Their flagship product, termios Pro, is a smart thermostat designed for hydraulic balancing, reducing energy consumption and costs, and improving ESG ratings in existing properties. The termios Pro is easy to install, maintenance-free, and uses thermo-harvesting to operate without batteries. It enables significant energy savings, making it cost-effective from the start. With a focus on building automation and smart heating solutions, termios aims to enhance energy efficiency and the value of real estate portfolios.

hydraulischer Abgleich • Nachhaltigkeit • ESG • proptech • Klimaschutz

11 - 50 employees

⚡ Energy

🏠 Real Estate

🔧 Hardware

📋 Description

• Entwicklung und Implementierung von Algorithmen auf Basis physikalischer Modellierung oder mithilfe von Machine Learning für den produktiven Einsatz in unserem Produkt-Lineup • Durchführung von explorativen Datenanalysen und statistischen Auswertungen • Verarbeitung und Aufbereitung großer, heterogener Datenmengen (ETL-Prozesse) • Entwicklung und Optimierung von Data-Pipelines in enger Zusammenarbeit mit den Kollegen aus dem Produkt-Ressort • Unterstützung bei der Integration von Datenmodellen in produktive Systeme • Visualisierung und Interpretation von Analyseergebnissen zur Präsentation von Insights • Fachliche Betreuung und Führung von Werkstudenten in Projekten, inklusive Einarbeitung, Aufgabenverteilung und Mentoring

🎯 Requirements

• Erfahrung in Data Science und Kenntnisse in Data Engineering • Abgeschlossenes Studium in Physik, Data Science, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich • Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Statistik und physikalischen Modellierungsmethoden • Gute Programmierkenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R, oder MATLAB (inkl. Simulink) • Kenntnisse in Datenbanktechnologien (SQL, NoSQL, Data Warehouse) von Vorteil • Erfahrungen in der Entwicklung und dem Betrieb von Data Pipelines gewünscht (z. B. mit Apache Spark, Kafka, oder ähnlichen Technologien) • Fähigkeit, komplexe physikalische und technische Zusammenhänge zu verstehen und in Datenanalysen und Algorithmik zu übersetzen • Hands-on-Mentalität und Interesse an der Weiterentwicklung moderner Dateninfrastrukturen • Erste Erfahrung in der Betreuung von Studierenden oder Kollegen wünschenswert • Gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der Arbeit in interdisziplinären Teams • Fortgeschrittene Deutsch- und Englischkenntnisse

🏖️ Benefits

• Wettbewerbsfähige Vergütung und 30 Tage bezahlter Urlaub • Flexibler Arbeitsplatz und flexible Arbeitszeiten, damit Dein Job zum Leben passt • Modernste Ausstattung mit allen Tools und Werkzeugen, die Du zum effektiven Arbeiten brauchst • Die Möglichkeit, junge Talente zu fördern und eigene Führungsqualitäten weiterzuentwickeln • Ein agiles Team mit flachen Hierarchien, offener Kommunikation und kurzen Entscheidungswegen • Regelmäßige Mitarbeiter- und Teamevents • Vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten