July 22
• Colaborar com equipes multidisciplinares para identificar oportunidades de criação de produtos de dados para geração de insights e apoio na resolução de problemas estratégicos; • Utilize estatística aplicada, mineração de dados e machine learning para modelar soluções para problemas, encontrar oportunidades e fornecer insights acionáveis; • Projetar e desenvolver produtos de dados, incluindo criação de pipelines de dados, modelagem de bases e tabelas em data lake, desenvolvimento de análises exploratórias, EDAs e modelos de machine learning, criação de experimentos, testes A/B, testes de hipóteses e geração de métricas e visualizações de dados; • Comunicar-se de forma eficaz, com bom nível de storytelling, apresentando conceitos técnicos para públicos técnicos e não técnicos; • Envolva-se diretamente em projetos e resolução de problemas mais complexos, tentando garantir que a qualidade, abordagem técnica e padrões existentes sejam devidamente aplicados; • Compartilhe conhecimento, melhores práticas e evite duplicação de estratégias. Oriente os colegas menos experientes em suas entregas.
• Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas afins; • Experiência sólida em Analytics, incluindo principalmente o uso de estatística aplicada, criptografia de dados, criação de pipeline de dados e modelos preditivos; • Proficiência em Python e SQL; • Atitude proativa na identificação de oportunidades de criação e melhoria de soluções analíticas para alavancar as áreas de produto abrangidas; • Facilidade em definir MVPs que garantem entregas incrementais, recorrentes e complementares, distribuindo com pensamento ágil; • Pensamento analítico e estratégico sendo capaz de avaliar os impactos de novas soluções analíticas para o produto/negócio.
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