ML Engineer

March 14

Apply Now

Receive Emails with Similar Jobs

Uptech

WebsiteLinkedInAll Job Openings

Uptech is a leading software development company specializing in mobile and web app development. With expertise in AI, machine learning, and cloud solutions, Uptech has been instrumental in turning concepts into complete digital products. The company provides a comprehensive range of services, including UI/UX design, discovery, software product development, and quality assurance. Uptech works across various industries, including fintech, real estate, and eCommerce, to deliver innovative and user-friendly solutions. With a commitment to transparency and client satisfaction, Uptech has gained recognition for its high-quality deliverables and collaborative approach across international markets.

Android development • iOS Development • React Native development • Website Debelopment • Chatbot Development

51 - 200 employees

☁️ SaaS

💳 Fintech

🛍️ eCommerce

📋 Description

• Розробка, експериментування та впровадження сучасних алгоритмів і моделей, включаючи Large Language Models (LLM) та мультиагентні системи для вирішення комплексних бізнес-задач; • Розробка RESTful API та сервісів для забезпечення безшовної взаємодії з Artificial Intelligence (AI)/ML системами, що дозволяє інтегрувати їх у різноманітні продукти та сервіси; • Тісна співпраця з розробниками програмного забезпечення та іншими стейкхолдерами для проєктування, розробки, розгортання та підтримки AI/ML рішень; • Оптимізація LLM та супутніх мультиагентних рішень з акцентом на продуктивність, масштабованість та ефективність; • Розробка та впровадження автоматизованих конвеєрів для тренування, тестування, розгортання та моніторингу AI/ML систем із використанням сучасних практик CI/CD ; • Постійне відстеження ефективності впроваджених моделей, аналіз їх роботи у реальному часі та забезпечення швидкого реагування на можливі збої; • Використання сучасних інструментів моніторингу для аналізу продуктивності AI/ML систем; • Відстеження новітніх трендів у сфері AI/ML, обробки даних та впровадження інноваційних практик у власні проєкти.

🎯 Requirements

• Ступінь бакалавра або магістра з комп’ютерних наук, науки про дані, програмної інженерії або суміжних галузей; • Мінімум 2+ роки комерційного досвіду у сфері Machine Learning та Data Science; • Високий рівень володіння Python з акцентом на написання чистого та підтримуваного коду; • Глибоке розуміння алгоритмів і моделей Machine Learning , практичний досвід їх впровадження та оптимізації; • Глибоке розуміння методів та моделей Deep Learning , включаючи CNN, RNN, LSTM і Transformer; • Практичний досвід роботи з LLM , розробка мультиагентних систем для інтеграції інтелектуальних рішень; • Досвід роботи з Generative AI ; • Досвід роботи з Machine Learning та Deep Learning фреймворками та бібліотеками, такими як PyTorch , PyTorch Lightning , TensorFlow , scikit-learn та інші; • Досвід роботи з LLM фреймворками, бібліотеками та API, такими як OpenAI API , Azure OpenAI API , Hugging Face , LangChain та інші; • Вміння розробляти, впроваджувати та підтримувати Machine Learning/Deep Learning конвеєри для автоматизації робочих процесів. • Навички вирішення проблем та здатність працювати як самостійно, так і в командному середовищі; • Продуктоорієнтоване мислення (вміння бути проактивним та прагматичним у прийнятті технічних рішень); • Вміння правильно планувати власну роботу (декомпонувати та пріоритезувати складні завдання); • Вміння чітко висловлювати думку як для технічних, так і не технічних спеціалістів; • Знання англійської мови (письмово та усно) на рівні Upper-Intermediate і вище ( В2+ ). • Досвід розробки end-to-end рішень в Natural Language Processing (NLP) та/або Computer Vision проєктах буде плюсом. • Досвід роботи з FastAPI/Flask , Docker , Pydantic ; • Практичний досвід використання інструментів для відстеження експериментів ( Weight & Biases , Neptune.ai , TensorBoard ); • Розуміння методологій інженерії підказок ( prompt engineering ) для покращення точності та релевантності результатів LLM; • Досвід у pre-sale процесі; • Досвід роботи з хмарними платформами (наприклад, AWS або Azure ); • Досвід реліз менеджменту; • Знайомство з CI/CD процесами.

🏖️ Benefits

• Гібридний формат роботи: віддалено або в затишному офісі в Києві. • Гнучкий графік: 8 годин на день залежно від ваших біоритмів (без фіксованого початку робочого дня). • Оплачувану відпустку (31 вихідний день на рік: 11 державних свят + 20 фактичної відпустки). • Оплачувані лікарняні без довідок (10 робочих днів на рік). • Спортивні активності (футбольна команда, волейбольна команда, марафони, Race Nation). • Соціальні активності та внутрішні івенти для обміну знаннями.