Fraud Prevention Analyst
5 days ago
Description
• Como Fraud Prevention Analyst, serás responsable de contribuir al desarrollo, implementación y seguimiento de estrategias de prevención y detección de fraude mediante el análisis de datos transaccionales y operativos, identificando patrones de riesgo, anomalías y oportunidades de mejora. • Apoyar al equipo de estrategia en la toma de decisiones con insights analíticos, garantizando la protección de los activos de la compañía y la mitigación de posibles pérdidas por fraude. • Desarrollar un entendimiento profundo del modelo de negocio de Bold, incluyendo sus productos, servicios, procesos operativos y clientes con el objetivo de contribuir en la prevención de fraudes. • Identificar riesgos específicos de fraude asociados a las operaciones de Bold, asegurando que las estrategias estén alineadas con los objetivos de la compañía. • Realizar análisis descriptivos y exploratorios de datos transaccionales y comportamientos para identificar patrones, tendencias y anomalías que contribuyan en la prevención de fraudes. • Monitorear alertas generadas por herramientas de prevención de fraude y proponer acciones. • Diseñar y optimizar de reglas, modelos y estrategias de detección de fraude. • Crear, calcular y monitorear métricas de desempeño relacionadas con la prevención y detección de fraude (por ejemplo, tasas de fraude detectado, falsos positivos, tiempos de respuesta). • Proponer mejoras en los procesos de análisis mediante la automatización de tareas repetitivas. • Trabajar en conjunto con las áreas de operaciones para garantizar la efectividad de las estrategias de prevención. • Construir dashboards que visualicen los resultados de análisis y métricas clave para el equipo y las áreas relacionadas. • Crear análisis que permitan dar respuesta a preguntas de negocio que surjan por parte del área de fraude. • Documentar los procesos analíticos del equipo de estrategia de fraude.
Requirements
• Profesional en Economía, Estadística, Administración, Ingeniería o carreras afines a tecnología o área financiera. • Mínimo un año de experiencia en análisis, procesamiento y visualización de data, deseable en equipos de fraude. • Conocimiento demostrado en SQL. • Conocimiento intermedio y demostrado en herramientas de visualización (Power BI, Tableu, Quicksight, Looker). • Conocimiento en herramientas de análisis de datos (Python) • Conocimiento en la detección de fraude • Deseable: Experiencia en el seguimiento y evaluación de motores de riesgos provistos por terceros e indicadores relacionados a fraude
Benefits
• Póliza de salud para ti • Acciones de la compañía de etapa temprana con alto potencial de retorno • Contrato a término indefinido • Salario competitivo • Trabajo remoto de tiempo completo • Cultura de aprendizaje y crecimiento • Tecnologías y procesos de clase mundial • Días libres adicionales a las vacaciones • Fondo de empleados • Bono para salud visual
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