Senior Analytics Engineer

February 20

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Kueski

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Kueski is a financial technology company based in Mexico that specializes in providing personal loans and payment services online. It offers a range of financial products, including personal loans and "buy now, pay later" services under Kueski Pay, which allow customers to make online and in-store purchases on credit without needing a credit card. The company prides itself on offering quick and secure loans with no hidden fees, catering primarily to the Mexican market. It is a supervised financial entity, ensuring a high level of security and confidentiality for its users' personal and financial information. Kueski has registered success among a large user base, with a significant number stating improved credit histories and increased sales for affiliate merchants using Kueski Pay.

Fintech • Finance • Development • technology • data

501 - 1000 employees

💳 Fintech

💸 Finance

👥 B2C

💰 $23.3M Venture Round on 2022-10

📋 Description

• En Kueski, nuestra misión es mejorar la vida financiera de las personas en México. • Desde 2012, somos la plataforma líder de compra ahora, paga después (BNPL) y crédito al consumo en línea en América Latina. • Nuestro producto estrella, Kueski Pay, ofrece soluciones de pago fluidas tanto para transacciones en línea como en tiendas. • Somos una empresa de tecnología con una cultura orientada a la innovación, la colaboración y el impacto. • En 2023, Kueski fue reconocida como la mejor plataforma BNPL por Fintech Breakthrough y obtuvo el título de una de las empresas más éticas de México de AMITAI. • Más de la mitad de la población mexicana no tiene acceso a productos financieros. • Buscamos un Analytics Engineer III con sólidas capacidades para implementar las mejores tecnologías para el procesamiento de datos.

🎯 Requirements

• Experiencia como Data Analyst, Analytics Engineer y/o Data Engineer o disciplina similar. • Tener formación cuantitativa y analítica, por ejemplo, un título en campos como Ingeniería, Ciencias Actuariales, Física, Matemáticas o similares. • Fuerte experiencia en el Análisis y Diseño de Modelos de Datos. • Sólida experiencia en la manipulación de datos utilizando SQL, junto con dominio de lenguajes de programación de datos como Python y R. • Experiencia implementando y automatizando data pipelines. • Experiencia con herramientas de construcción y modelado de datos (DBT) y sistemas de control de versiones (git) • Amplia experiencia en desarrollo de paneles con herramientas de BI como Tableau. • Fuertes habilidades para comunicar análisis e informes de forma clara y eficaz tanto a audiencias técnicas como no técnicas. • Alto sentido de colaboración y apoyo. • Interés por aprender nuevas metodologías y herramientas • Capacidad demostrada para trabajar bajo presión y cumplir plazos ajustados con proactividad, decisión y flexibilidad. • Aceptar el conflicto de ideas y cuestionar el status quo • Poseer una mentalidad lógica sólida. • Fluidez en inglés y español. • Conocimiento de métodos estadísticos para el diseño experimental. • Proporcionar orientación técnica y mentoría a ingenieros analíticos junior y miembros del equipo. • Deseable experiencia trabajando con AWS. • Deseable experiencia con herramientas de análisis de datos como Databricks, Astronomer, Airflow, DataCatalog, etc.

🏖️ Benefits

• Nuestra cultura de trabajo se enfoca en la importancia y valor que otorgamos a nuestros clientes trabajando en equipo, inmersos en un ambiente de humildad e integridad. • Buscamos que nuestros colaboradores diseñen su plan de carrera profesional y personal, la retroalimentación y el reconocimiento están integrados en nuestros procesos, sistemas y buenas prácticas. • Garantizamos un salario competitivo y bienestar con seguro de gastos médicos mayores, programas para el bienestar mental y emocional, además de tiempo de trabajo flexible. • Nuestro compromiso con la diversidad, la equidad y la inclusión garantizan que trabajes en equipos que te desafíen, apoyen e inspiren en un entorno colaborativo, de alto rendimiento y flexible.