Senior Data Scientist

March 20

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Kueski

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Kueski is a financial technology company based in Mexico that specializes in providing personal loans and payment services online. It offers a range of financial products, including personal loans and "buy now, pay later" services under Kueski Pay, which allow customers to make online and in-store purchases on credit without needing a credit card. The company prides itself on offering quick and secure loans with no hidden fees, catering primarily to the Mexican market. It is a supervised financial entity, ensuring a high level of security and confidentiality for its users' personal and financial information. Kueski has registered success among a large user base, with a significant number stating improved credit histories and increased sales for affiliate merchants using Kueski Pay.

Fintech • Finance • Development • technology • data

501 - 1000 employees

💳 Fintech

💸 Finance

👥 B2C

💰 $23.3M Venture Round on 2022-10

📋 Description

• Acerca de Kueski • En Kueski, estamos comprometidos con mejorar la vida financiera de las personas en México. Desde 2012, hemos liderado el mercado de compra ahora, paga después (BNPL) y crédito en línea en América Latina, destacándonos por ofrecer servicios financieros innovadores. Nuestro producto estrella, Kueski Pay, facilita pagos tanto en línea como en tienda, actualmente, casi el 30% de los principales comercios electrónicos en México ofrecen Kueski Pay como método de pago. Además, fuimos pioneros en llevar BNPL a Amazon México. • Somos una empresa tecnológica con una cultura centrada en la innovación, la colaboración y el impacto, promoviendo un entorno de trabajo diverso e inclusivo. Nuestro compromiso con la excelencia y las mejores prácticas éticas nos ha valido múltiples reconocimientos en la industria. En 2024, CNBC nos nombró una de las Mejores Empresas FinTech del Mundo, y AMITAI nos reconoció como una de las compañías más éticas de México. También obtuvimos la certificación de HRC Equidad MX 2025 como un Best Place to Work for LGBTQ+ Equality y fuimos reconocidos por EFY como una de las Mejores Empresas para el Talento Femenino. • Objetivo • Los científicos de datos crean modelos de aprendizaje automático, profundizan en el análisis de datos y desarrollan una buena comprensión empresarial. Utilizan bibliotecas de código abierto de última generación y tecnología en la nube y contribuyen al desarrollo de canales de aprendizaje automático de producción estructurados y confiables. • Buscamos una persona analítica con sólidas bases cuantitativas, mentalidad práctica y apasionada por aplicar el aprendizaje automático al desarrollo de nuestros productos.

🎯 Requirements

• Ttítulo en campos como Ingeniería, Física, Matemáticas o experiencia y competencias similares. • Fuertes habilidades analíticas y habilidades para comunicar de forma clara y eficaz análisis e informes de ciencia de datos a audiencias técnicas y no técnicas. • Comprensión avanzada del funcionamiento interno de los algoritmos de aprendizaje automático y experiencia comprobada en su uso en aplicaciones académicas o industriales. • Experiencia aprendiendo e implementando nuevas tecnologías y metodologías. • Amplia experiencia colaborando con stakeholders de diferentes áreas, abordando problemas de negocio de forma efectiva mediante aplicaciones de aprendizaje automático. • Madurez y habilidades interpersonales bien desarrolladas para influir en los miembros del equipo y en las partes interesadas de otros equipos, y tener conversaciones efectivas cuando las opiniones pueden diferir. • Experiencia constante trabajando de forma autónoma en proyectos de ciencia de datos con considerable impacto en la empresa y contribuyendo a la mejora del desempeño del equipo. • Capacidad para orientar a los miembros del equipo junior y colaborar eficazmente con los miembros del equipo en un proyecto. • Fuertes habilidades en el uso de herramientas analíticas como pandas, numpy, matplotlib, etc. • Fuertes habilidades en el uso de bibliotecas de aprendizaje automático. • Sólidas habilidades SQL. • Se siente cómodo usando un sistema operativo tipo Unix. • Fluidez en inglés conversacional. • Experiencia en MLOps • Deseable: conocimiento de NLP, Opensearch, DataBricks, Tensorflow o Pytorch

🏖️ Benefits

• Garantizamos un salario competitivo y bienestar con seguro de gastos médicos mayores, programas para el bienestar mental y emocional, además de tiempo de trabajo flexible • Nuestra cultura de trabajo se enfoca en la importancia y valor que otorgamos a nuestros clientes trabajando en equipo, inmersos en un ambiente de humildad e integridad • Buscamos que nuestros colaboradores diseñen su plan de carrera profesional y personal, la retroalimentación y el reconocimiento están integrados en nuestros procesos, sistemas y buenas prácticas • Nuestro compromiso con la diversidad, la equidad y la inclusión garantizan que trabajes en equipos que te desafíen, apoyen e inspiren en un entorno colaborativo, de alto rendimiento y flexible