July 28
• Desenvolvimento de Modelos e Análises para resolução de problemas de negócio • Manipulação e limpeza de dados • Automação de processos e pipelines de dados • Documentação e validação modelos
• Python para Ciência de Dados (ex. Pandas, Sklearn); • Conhecimentos em técnicas de Machine Learning e Modelagem estatística; • Vivência com Modelos de Classificação/Regressão em dados tabulares; • Desenvolvimento de modelos com impacto no negócio da concepção ao deploy; • Experiência com ambientes Cloud, gerenciamento de ambientes, armazenamento de dados; • SQL avançado; • Tracking de boas práticas de desenvolvimento de software.
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