Data Analysis Tech Lead

November 28, 2024

Apply Now

Receive Emails with Similar Jobs

Viseven

WebsiteLinkedInAll Job Openings

Viseven is a leading B2B digital marketing company specializing in the pharma and life sciences sectors. It leverages innovative AI-driven omnichannel marketing solutions and a modular content approach to provide comprehensive marketing technology and content enablement services. Viseven offers solutions such as AI-powered content management, omnichannel marketing services, and professional services aimed at revolutionizing healthcare communication. With a global team of over 700 professionals, Viseven partners with companies in pharma, biotech, healthcare, and medical devices to enhance healthcare professional engagement and patient awareness through customized and scalable digital content experiences.

Multichannel marketing • eDetailing • Interactive Visual Aids • Localization • Veeva Integration

501 - 1000 employees

Founded 2012

🤝 B2B

💊 Pharmaceuticals

⚕️ Healthcare Insurance

💰 Venture Round on 2019-06

📋 Description

• Viseven Group — міжнародна MarTech компанія, що спеціалізується на інтерактивному контенті та хмарних рішеннях для глобальних фармацевтичних компаній з 2009 року. • Постійне зростання та саморозвиток закладені в нашій корпоративній ДНК. • Рішення Viseven представлені на великих галузевих заходах у Барселоні, Філадельфії, Лондоні. • Команда, яка швидко зростає, включає понад 700+ висококваліфікованих технічних і нетехнічних експертів. • Опис ролі: Viseven в пошуку досвідченого спеціаліста на роль Data Analysis Team/Tech Lead. • На цій позиції ви визначатимете метрики для відстеження ефективності роботи команди, оптимізації часу виконання запитів та оптимізації процесів управління даними.

🎯 Requirements

• Досвід в аналізі даних: 4-5 років на керівних посадах у сфері аналізу даних, що демонструє здатність вирішувати складні, нестандартні завдання та розробляти індивідуальні рішення для досягнення бізнес-цілей. • Моделювання та візуалізація даних: значний досвід у моделюванні та візуалізації даних, включаючи поглиблені навички роботи з Power Query/DAX для ефективного перетворення даних та надання інсайтів. • Управління та підготовка даних: володіння методами збору, очищення та підготовки даних для забезпечення високої якості даних для аналізу, включаючи найкращі практики предиктивного аналізу. • SQL і управління базами даних: поглиблені знання SQL для управління та маніпуляції базами даних, включаючи досвід роботи з AWS Athena / Azure Data Exporter та іншими хмарними інструментами. • Програмування та автоматизація на Python: досвід роботи з Python (включаючи фреймворки та бібліотеки для аналізу даних), автоматизація та виконання data science задач; інтеграція API та знання принципів REST API. • Адміністрування та звітність у Power BI: досвід роботи з Power BI для створення звітів, розгортання, управління робочим простором та конфігурації порталу адміністратора, а також досвід роботи з Power BI Paginated Report Builder. • Інтеграція даних та управління API: навички інтеграції сторонніх API та управління потоком даних між системами, досвід використання Postman для тестування API та AWS Lambda / Azure Functions для рішень на основі даних. • Поглиблені навички роботи з Excel: глибокі знання Microsoft Excel, включаючи складні функції, інструменти аналізу даних та можливості моделювання, необхідні для підготовки даних та звітності. • Взаємодія та співпраця з клієнтами: ефективна співпраця з клієнтами та внутрішніми зацікавленими сторонами для розуміння вимог, надання рекомендацій та створення високоефективних рішень для роботи з даними. • Критичне та логічне мислення: сильні навички логічного та критичного мислення для вирішення проблем, розробки корисних рішень та вдосконалення продуктів, забезпечуючи відповідність стандартам якості та найкращим практикам. • Англійська мова – рівень Upper Intermediate+ або Advanced.

🏖️ Benefits

• Конкурентоспроможну винагороду та регулярний перегляд заробітної плати • Професійне та кар'єрне зростання • Оплачувану відпустку - 18 робочих днів на рік (20 робочих днів після 2 років співпраці) • Лікарняний без підтверджуючих документів - 4 робочих дні на рік • Документально оформлений лікарняний - 20 робочих днів на рік • Відпустку по сімейних обставинах - 3 оплачуваних робочих дні (у разі одруження, народження дитини або тяжкої втрати) • Комплексне медичне страхування (включаючи курс масажів та фізіопроцедур) • Курси вивчення англійської мови • Можливість участі в професійних форумах і конференціях • Регулярні корпоративні заходи та тімбілдінги • Досвідчену команду та дружню атмосферу • Приємне робоче середовище: комфортний, повністю обладнаний офіс та можливість працювати вдома