Senior Data Engineer
November 4
Description
• Verantwortung für (Weiter-)Entwicklung der Datenplattform (Snowflake, Confluent, Databricks) • Architektur der Datenplattform und des DWHs • Mitarbeit am Aufbau einer Data Mesh Architektur • Automatisierung und Optimierung technischer Prozesse • Verantwortung für bau datenschutzkonformer End-to-End-Prozesse • Implementierung von Best Practices im Data- und Software-Engineering • Optimierung der Stabilität von Prozessen und Datenqualität
Requirements
• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Naturwissenschaften, Mathematik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation • Fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Engineering • Erfahrung mit Cloud, Data/ML Plattformen und Messaging/Streaming Technologien • Praktische Kenntnisse mit Snowflake, Databricks und/oder Confluent (Kafka) • Umfangreiche Erfahrung mit Software-Entwicklung in Python • Kenntnisse in (Gitlab) CI/CD, DevOps Kultur, Infrastructure as Code (Terraform) • Idealerweise Kenntnisse und praktische Erfahrung mit der AWS-Cloud • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Benefits
• Familienfreundliche und flexible Arbeitszeiten • Großzügige Home-Office Regelungen • Ergonomische Arbeitsplätze • Kurze Entscheidungswege • Jährliches Entwicklungsbudget • Zahlreiche Events und Partys • Subventionierung der Wahl der Mobilität • Vergünstigte Mitgliedschaft bei Fitness First oder Urban Sports Club • Zuschüsse zur betrieblichen Altersvorsorge • Weitere Angebote für individuelle Lebenssituationen
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