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👉 Remote Jobs NetworkAn innovator in tamper-resistant location identity solutions for cutting-edge user verification and account security.
51 - 200
September 6
An innovator in tamper-resistant location identity solutions for cutting-edge user verification and account security.
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Estamos em busca de uma pessoa com experiência prévia em ciência de dados para melhorar e expandir a oferta da Incognia no mercado. Através de decisões data driven e resolvendo problemas complexos com base em dados, o/a candidato/a ideal vai transformar estes dados em informações valiosas e insights acionáveis, desenvolvendo modelos preditivos para continuar impulsionando a Incognia a atingir seus resultados. O time de Data Science da Incognia desempenha um papel crucial na empresa, lidando diretamente com os desafios e soluções relacionados à nossa plataforma de identidade. O profissional selecionado terá a oportunidade de trabalhar em projetos de ponta, aplicando técnicas avançadas de ciência de dados para resolver problemas reais e impactantes. Além disso, esperamos que o candidato possa colaborar efetivamente com outras equipes, comunicando suas descobertas de forma clara e contribuindo para a cultura data-driven da empresa. Entender problemas presentes nos clientes diretamente relacionados a fraude ou fricção para para propor e desenvolver soluções com heurísticas e modelos de aprendizagem de máquina; Analisar e solucionar problemas de qualidade e desempenho de dados; Criar hipóteses, e validá-las através de análises exploratórias de dados para identificar tendências, padrões e irregularidades; Monitorar soluções e performance dentro do time para fazer a manutenção dos dados existentes; Trabalhar em colaboração com os membros do próprio time e outras áreas como negócio e engenharia para implementação e validação de soluções propostas.
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Estatística ou similares; Habilidade em estatística e análise de dados; Conhecimento de metodologia científica; Experiência com ferramentas de análise como: Spark, Scala, Python, MLFlow, SQL; Inglês avançado; Mestrado ou Doutorado na área de análise/processamento/ciência de dados será considerado um grande diferencial; Experiência com inteligência artificial será considerado um grande diferencial.
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Architect and develop machine learning systems for pricing and liquidity at a proptech.
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📊 Data Scientist